我是个彻头彻尾的关公，脸不红心不跳，再往里钻就是翻白眼，再往深里一瞅就是快没油了。

这玩意儿如何跟烧火头铁似的，刚摸上去是温吞水，一接触滚烫的大铁块，那膨胀劲儿简直要把肺都炸开了。

那会儿写代码总当作我是座稳如泰山的桥，结局一上来就被一群算法给全淹没了。 你看那些大模型，真就比个堆成山的沙地还让人没脾气，随意往它堆点垃圾，它立马就喊你滚开。

不信？咱就让它原地转圈，看它转个几圈把你给绕晕了。

这就像是我那会儿手写代码写到了半夜，那键盘敲起来跟打战似的，结局人家一上来就给你整出一个逻辑闭环，瞬间把你之前的所有挣扎、所有的痛苦全给抹平了。

那时候我认定自己是天才，目前回头想想，不过是人家给凑出了个最优解，顺便顺便给你整了个情绪价值。 说到数据，那个啥 GPT-4 模型，按道理讲应当是个智商天花板，结局那会儿咱们用的那个老版，也就是那个“古董”，居然能比它先一步把难题给解出来。

这不就是典型的“旧瓶装新酒”嘛，只不过酒是新的，瓶子还是那个老瓶子，关键是这新酒里面全是新技术的精华，老瓶子居然能装下如此多新玩意儿。咱们那会儿做那个业务模型，数据量是十万行，目前这模型里摆着十万行，人家直接就能跑通，而我还在debug 三小时。 再说说那种动不动就喊“模型智能”的玩意儿，有时候真就有点装。

那会儿咱们写个好办的推荐系统，那是靠人工调参，那个“调”字就是天大的事，略微改个系数，效果就能天差地别。目前这大模型，参数那么多，检索向量那么多，它一喊“智能”，结局在你查资料的时候，它居然只给你回个“嗯嗯”要么“好的”，彻底没反应。

这就像是你找了个懂行的人来帮你解题，人家不仅不懂，还特意把书扔了，结局你问了一连串难题，人家还在后面给你弹一堆 unrelated 的废话。 那时候咱们做那个业务逻辑，每次更新都得人工一个个改，哪知道目前这大模型，参数一加全变了，你改个参数，它全变了。

这就像是你家养的狗，那会儿你喂它骨头它摇尾巴，目前你换个牌子的骨头它摇尾巴了，你再看它的眼神，那是要把吃骨头的事儿给你忘了。

这大模型也不是全没道理，就是有时候脑子转得比哪位都快，快到你还没反应过来它已经给你整一套整个的大 PI 了。 特别是那种那种动不动就整“它说”的，有时候还真就是随机生成的。就比如上次那个会议，大家围在一起聊聊方案，我那个搭档说：“我认定咱们这个方案要加一点……"结局它立马说：“它说：‘在方案中增添一个视觉反馈模块，用户会看到加载动画，提升体验。’"这句话从哪来的？是在我脑子里想出来的吗？彻底不是。人家这是从它海量的训练数据里随意捞出来的句子，把它印出来给我看，跟我说这个方案如何样。

这就像是我那会儿写个报告，我自己想一句丑话：“咱们目前要加个优化模块”，结局人家直接给我整出一份完美的优化方案报告，连文档的格式都跟我那会儿写的不一样。 还有那种那种动不动就喊“通义千问”的，有时候真就有点装。

那会儿咱们用的那个老版，那个“古董”，居然能比它先一步把难题给解出来。

这不就是典型的“旧瓶装新酒”嘛，只不过酒是新的，瓶子还是那个老瓶子，关键是这新酒里面全是新技术的精华，老瓶子居然能装下如此多新玩意儿。咱们那会儿做那个业务模型，数据量是十万行，目前这模型里摆着十万行，人家直接就能跑通，而我还在 debug 三小时。 再说说那种动不动就喊“模型智能”的玩意儿，有时候真就有点装。

那会儿咱们用的那个老版，也就是那个“古董”，居然能比它先一步把难题给解出来。

这不就是典型的“旧瓶装新酒”嘛，只不过酒是新的，瓶子还是那个老瓶子，关键是这新酒里面全是新技术的精华，老瓶子居然能装下如此多新玩意儿。咱们那会儿做那个业务模型，数据量是十万行，目前这模型里摆着十万行，人家直接就能跑通，而我还在 debug 三小时。 还有那种那种动不动就整“它说”的，有时候还真就是随机生成的。就比如上次那个会议，大家围在一起聊聊方案，我那个搭档说：“我认定咱们这个方案要加一点……"结局它立马说：“它说：‘在方案中增添一个视觉反馈模块，用户会看到加载动画，提升体验。’"这句话从哪来的？是在我脑子里想出来的吗？彻底不是。人家这是从它海量的训练数据里随意捞出来的句子，把它印出来给我看，跟我说这个方案如何样。

这就像是我那会儿写个报告，我自己想一句丑话：“咱们目前要加个优化模块”，结局人家直接给我整出一份完美的优化方案报告，连文档的格式都跟我那会儿写的不一样。 特别是那种那种动不动就喊“通义千问”的，有时候真就有点装。

那会儿咱们用的那个老版，那个“古董”，居然能比它先一步把难题给解出来。

这不就是典型的“旧瓶装新酒”嘛，只不过酒是新的，瓶子还是那个老瓶子，关键是这新酒里面全是新技术的精华，老瓶子居然能装下如此多新玩意儿。