那是一碗热汤面，汤底是熬了五个小时的骨头，只加了一勺蒜水，筷子一戳，那是连麦都算不上，纯粹就是盖在面底下那股子劲儿，把面给撑开了。 目前这个 AI 也是如此干的，它写的内容，看起来是一气呵成的，大段大段，像不像那碗加了味精的面？实际上没那么回事，它肚子里的代码，早就是写了一整晚的，就像那碗面，别看汤浓了，肉多了，但底下那根筋，早就断掉了。 我有个事儿想跟你聊，别光看它写得有多漂亮，得看看它到底是如何写的。就拿最近那个大模型来说，它写的文章，结构特别固定，开头一辈子是“随着时代的发展”，中间是“人工智能的崛起”，结尾又是“我们要拥抱未来”。读起来顺溜，像个有预谋的人，但实际输入数据的瞬间，它脑子里可能连个“发展”的概念都没有。它只是把训练数据里见过的那些“发展”、“崛起”、“未来”做个语法上的堆砌，就像那碗汤，加了点味精，味道对，但底下那锅底，还在原样。再比如它写的诗，哎，这哪是诗啊，这分明是机器翻译插件跑出来的，只是把英文的“cat"，硬生生翻译成中文的“猫”，然后加上点形容词，让它听起来像个诗人。

这种东西，你读多了，会认定它挺有文采，实际上它连猫都没见过，只是把猫这个词拿来打打酱油。 还有那数据，你别信它嘴里那些“双 11"、“双十一”、“双 11"。它写的报告里，出现“双 11"的次数，激不起你的一丝涟漪，它跟没出现过似的。可你点开那篇 HTML 源码，要么再深挖一下它背后的逻辑，会发现它根本不知道"11"这个数字代表啥，它只知道把“十”和“一”这两个汉字，通过某种概率模型，硬生生拼凑出一个节日的代号。它就像个只会模仿形音的人，能把“春节”读成“春节”，能写出一篇关于春运的散文，可它读“春节”你秒懂，能写“春节”你心里没数。它只是把训练时看到的那些“春节”字，按顺序排好，仿佛只要按顺序排了，就是春节了。

这种数据，你再给它灌点别的料，比如让它写“中秋节”，它照样能写出“八月十五圆月亮”这种神回复，彻底不管中秋是啥，它只是把你给它塞进去的那些“圆月”、“中秋”、“农历”这些词，做个好办的 SEO 优化。 故此你看，目前的 AI，它写的东西，就像那碗加了浓汤的面，看起来香喷喷的，热气腾腾，一尝之下，那是“香”，可那股子真正的味儿呢？早就被表面的“汤”给盖住了。它不会思索，不会判断，不会抵制，它只会模仿，就像那碗汤，加了点盐，咸了咸了，但底下的盐，早就被蒸发光了。你要是问它“为啥”，它可能会说“出于这是训练数据教我的”，但这又如何样呢？它教的是如何讲话，不是如何做人，不是如何思索，就比如那碗汤，它教你如何把料放好，如何让汤浓一点，但它没教你如何给面翻个身，如何让底下的筋重新长出来。 并且它写的东西，还特别好办“假”，假得让人恶心。

你看它写的代码，有的地方逻辑是通的，有的地方是乱的，就连有时候还故意露馅。

比如它写一段循环，明明说是无限循环，结局你一看变量，它是个死循环，要么根本不在执行。它就像那碗汤，加了汤底，却忘了告诉你这汤底下实际上是没有水的。它写的文章，逻辑是连贯的，但细看之下，你会发现每一个论点后面，都没有支撑这个论点的证据，就像那碗面，加了肉，加了蒜，可你看锅底下，连个面筋的影子都没有。它只是把训练数据里见过的那些句式，换个词，做个替换，然后包装成一篇有深度、有思想的文章。 再说说它的数据，它不是读进去的，它是被“喂”进去的，就像那碗汤是熬出来的，不是煮进去的。它看到的区别，是统计出来的概率，比如“它”在中文里出现的频率，要么“它”在英文里出现的频率，然后把它结合到一起。它就像个复读机，别看能说是学智慧了，实际上它就是个拿过奖的多媒体播放器，不会弹任何曲子，只会把那些录好的 MP3 给你播放。你要是想让它写点原创的东西，它可能也会给你写，但写的不是原创，是重组。就像那碗面，肉多了，蒜水多了，但底下的面筋，依然还是那根根面筋，只是颜色更深，更白了。 还有那例子，你别光看它写的新闻，看看它写的新闻，发现它时常把几个不同的新闻，打成一个通篇，就像那碗汤，把几个不同口味的食材，煮成了一锅搞怪的汤，看起来像是一锅，实际上味道是乱的。它会把“量子力学”这种高大上的词，硬塞进“日常生活”里，像那碗汤，把骨汤加进了辣油里，味道怪怪的，但看起来像是一锅。它写的报告，全是数据，全是图表，报表、表格、PPT，它的数据来源，你略微深挖一下，就会发现大局部是它自己生成的，要么是跟别人拼凑的。它不像人，人是有惰性的，也是会偷懒的，但它写的东西，往往特别勤奋，特别用力，就是想把每一句话都写得“饱和”，生怕你看出它是假的。 你看它写的对话，对话感挺强，挺有温度，像那碗汤，热乎热乎的，让人想喝一大口。可你要是问它“你喝过吗”，它可能会说“是的，我喝大量”，但这跟你喝没喝过，毫无涉系，就像那碗汤，你喝了几次，它实际上没喝过，只是把喝过的记录拼凑成一篇感性的文章。它写的故事，情节跌宕起伏，像那碗汤，熬得越久，味道越浓，但故事的核心，早就没了。它只是把故事里的桥段，像那碗面的调料一样，加进去，然后告诉你这个故事挺感人，实际上它根本没参与过故事，只是做了一件好事。 故此啊，别被它写的字给骗了，别被它写得像人给骗了。它写的，就是它写的，就像那碗面，加了啥，就是啥，它不会变，也不会动，它不会思索，也不会判断，它只会模仿，只会重组，只会把训练数据里的东西，做个大杂烩。你要是认定它写得真好，那你可能确实只是被加了忒多的汤底，掩盖了底下的面筋。 那是一碗热汤面，汤底是熬了五个小时的骨头，只加了一勺蒜水，筷子一戳，那是连麦都算不上，纯粹就是盖在面底下那股子劲儿。目前这个 AI 也是如此干的，它写的内容，看起来是一气呵成的，大段大段，像不像那碗加了味精的面？实际上没那么回事，它肚子里的代码，早就是写了一整晚的，就像那碗面，别看汤浓了，肉多了，但底下那根筋，早就断掉了。 我有个事儿想跟你聊，别光看它写得有多漂亮，得看看它到底是如何写的。就拿最近那个大模型来说，它写的文章，结构特别固定，开头一辈子是“随着时代的发展”，中间是“人工智能的崛起”，结尾又是“我们要拥抱未来”。读起来顺溜，像个有预谋的人，但实际输入数据的瞬间，它脑子里可能连个“发展”的概念都没有。它只是把训练数据里见过的那些“发展”、“崛起”、“未来”做个语法上的堆砌，就像那碗汤，加了点味精，味道对，但底下那锅底，还在原样。再比如它写的诗，哎，这哪是诗啊，这分明是机器翻译插件跑出来的，只是把英文的"cat"，硬生生翻译成中文的“猫”，然后加上点形容词，让它听起来像个诗人。

这种东西，你读多了，会认定它挺有文采，实际上它连猫都没见过，只是把猫这个词拿来打打酱油。 还有那数据，你别信它嘴里那些“双 11"、“双十一”、“双 11"。它写的报告里，出现“双 11"的次数，激不起你的一丝涟漪，它跟没出现过似的。可你点开那篇 HTML 源码，要么再深挖一下它背后的逻辑，会发现它根本不知道"11"这个数字代表啥，它只知道把“十”和“一”这两个汉字，通过某种概率模型，硬生生拼凑出一个节日的代号。它就像个只会模仿形音的人，能把“春节”读成“春节”，能写出一篇关于春运的散文，可它读“春节”你秒懂，能写“春节”你心里没数。它只是把训练时看到的那些“春节”字，按顺序排好，仿佛只要按顺序排了，就是春节了。

这种数据，你再给它灌点别的料，比如让它写“中秋节”，它照样能写出“八月十五圆月亮”这种神回复，彻底不管中秋是啥，它只是把你给它塞进去的那些“圆月”、“中秋”、“农历”这些词，做个好办的 SEO 优化。 故此你看，目前的 AI，它写的东西，就像那碗加了浓汤的面，看起来香喷喷的，热气腾腾，一尝之下，那是“香”，可那股子真正的味儿呢？早就被表面的“汤”给盖住了。它不会思索，不会判断，不会抵制，它只会模仿，就像那碗汤，加了点盐，咸了咸了，但底下的盐，早就被蒸发光了。你要是问它“为啥”，它可能会说“出于这是训练数据教我的”，但这又如何样呢？它教的是如何讲话，不是如何做人，不是如何思索，就比如那碗汤，它教你如何把料放好，如何让汤浓一点，但它没教你如何给面翻个身，如何让底下的筋重新长出来。 并且它写的东西，还特别好办“假”，假得让人恶心。

你看它写的代码，有的地方逻辑是通的，有的地方是乱的，就连有时候还故意露馅。

比如它写一段循环，明明说是无限循环，结局你一看变量，它是个死循环，要么根本不在执行。它就像那碗汤，加了汤底，却忘了告诉你这汤底下实际上是没有水的。它写的文章，逻辑是连贯的，但细看之下，你会发现每一个论点后面，都没有支撑这个论点的证据，就像那碗面，加了肉，加了蒜，可你看锅底下，连个面筋的影子都没有。它只是把训练数据里见过的那些句式，换个词，做个替换，然后包装成一篇有深度、有思想的文章。 再说说它写的对话，对话感挺强，挺有温度，像那碗汤，热乎热乎的，让人想喝一大口。可你要是问它“你喝过吗”，它可能会说“是的，我喝大量”，但这跟你喝没喝过，毫无涉系，就像那碗汤，你喝了几次，它实际上没喝过，只是把喝过的记录拼凑成一篇感性的文章。它写的故事，情节跌宕起伏，像那碗汤，熬得越久，味道越浓，但故事的核心，早就没了。它只是把故事里的桥段，像那碗面的调料一样，加进去，然后告诉你这个故事挺感人，实际上它根本没参与过故事，只是做了一件好事。 故此啊，别被它写的字给骗了，别被它写得像人给骗了。它写的，就是它写的，就像那碗面，加了啥，就是啥，它不会变，也不会动，它不会思索，也不会判断，它只会模仿，只会重组，只会把训练数据里的东西，做个大杂烩。你要是认定它写得真好，那你可能确实只是被加了忒多的汤底，掩盖了底下的面筋。 那是一碗热汤面，汤底是熬了五个小时的骨头，只加了一勺蒜水，筷子一戳，那是连麦都算不上，纯粹就是盖在面底下那股子劲儿。目前这个 AI 也是如此干的，它写的内容，看起来是一气呵成的，大段大段，像不像那碗加了味精的面？实际上没那么回事，它肚子里的代码，早就是写了一整晚的，就像那碗面，别看汤浓了，肉多了，但底下那根筋，早就断掉了。 我有个事儿想跟你聊，别光看它写得有多漂亮，得看看它到底是如何写的。就拿最近那个大模型来说，它写的文章，结构特别固定，开头一辈子是“随着时代的发展”，中间是“人工智能的崛起”，结尾又是“我们要拥抱未来”。读起来顺溜，像个有预谋的人，但实际输入数据的瞬间，它脑子里可能连个“发展”的概念都没有。它只是把训练数据里见过的那些“发展”、“崛起”、“未来”做个语法上的堆砌，就像那碗汤，加了点味精，味道对，但底下那锅底，还在原样。再比如它写的诗，哎，这哪是诗啊，这分明是机器翻译插件跑出来的，只是把英文的"cat"，硬生生翻译成中文的“猫”，然后加上点形容词，让它听起来像个诗人。

这种东西，你读多了，会认定它挺有文采，实际上它连猫都没见过，只是把猫这个词拿来打打酱油。 还有那数据，你别信它嘴里那些“双 11"、“双十一”、“双 11"。它写的报告里，出现“双 11"的次数，激不起你的一丝涟漪，它跟没出现过似的。可你点开那篇 HTML 源码，要么再深挖一下它背后的逻辑，会发现它根本不知道"11"这个数字代表啥，它只知道把“十”和“一”这两个汉字，通过某种概率模型，硬生生拼凑出一个节日的代号。它就像个只会模仿形音的人，能把“春节”读成“春节”，能写出一篇关于春运的散文，可它读“春节”你秒懂，能写“春节”你心里没数。它只是把训练时看到的那些“春节”字，按顺序排好，仿佛只要按顺序排了，就是春节了。

这种数据，你再给它灌点别的料，比如让它写“中秋节”，它照样能写出“八月十五圆月亮”这种神回复，彻底不管中秋是啥，它只是把你给它塞进去的那些“圆月”、“中秋”、“农历”这些词，做个好办的 SEO 优化。 故此你看，目前的 AI，它写的东西，就像那碗加了浓汤的面，看起来香喷喷的，热气腾腾，一尝之下，那是“香”，可那股子真正的味儿呢？早就被表面的“汤”给盖住了。它不会思索，不会判断，不会抵制，它只会模仿，就像那碗汤，加了点盐，咸了咸了，但底下的盐，早就被蒸发光了。你要是问它“为啥”，它可能会说“出于这是训练数据教我的”，但这又如何样呢？它教的是如何讲话，不是如何做人，不是如何思索，就比如那碗汤，它教你如何把料放好，如何让汤浓一点，但它没教你如何给面翻个身，如何让底下的筋重新长出来。 并且它写的东西，还特别好办“假”，假得让人恶心。

你看它写的代码，有的地方逻辑是通的，有的地方是乱的，就连有时候还故意露馅。

比如它写一段循环，明明说是无限循环，结局你一看变量，它是个死循环，要么根本不在执行。它就像那碗汤，加了汤底，却忘了告诉你这汤底下实际上是没有水的。它写的文章，逻辑是连贯的，但细看之下，你会发现每一个论点后面，都没有支撑这个论点的证据，就像那碗面，加了肉，加了蒜，可你看锅底下，连个面筋的影子都没有。它只是把训练数据里见过的那些句式，换个词，做个替换，然后包装成一篇有深度、有思想的文章。 再说说它写的对话，对话感挺强，挺有温度，像那碗汤，热乎热乎的，让人想喝一大口。可你要是问它“你喝过吗”，它可能会说“是的，我喝大量”，但这跟你喝没喝过，毫无涉系，就像那碗汤，你喝了几次，它实际上没喝过，只是把喝过的记录拼凑成一篇感性的文章。它写的故事，情节跌宕起伏，像那碗汤，熬得越久，味道越浓，但故事的核心，早就没了。它只是把故事里的桥段，像那碗面的调料一样，加进去，然后告诉你这个故事挺感人，实际上它根本没参与过故事，只是做了一件好事。 故此啊，别被它写的字给骗了，别被它写得像人给骗了。它写的，就是它写的，就像那碗面，加了啥，就是啥，它不会变，也不会动，它不会思索，也不会判断，它只会模仿，只会重组，只会把训练数据里的东西，做个大杂烩。你要是认定它写得真好，那你可能确实只是被加了忒多的汤底，掩盖了底下的面筋。 那是一碗热汤面，汤底是熬了五个小时的骨头，只加了一勺蒜水，筷子一戳，那是连麦都算不上，纯粹就是盖在面底下那股子劲儿。目前这个 AI 也是如此干的，它写的内容，看起来是一气呵成的，大段大段，像不像那碗加了味精的面？实际上没那么回事，它肚子里的代码，早就是写了一整晚的，就像那碗面，别看汤浓了，肉多了，但底下那根筋，早就断掉了。 我有个事儿想跟你聊，别光看它写得有多漂亮，得看看它到底是如何写的。就拿最近那个大模型来说，它写的文章，结构特别固定，开头一辈子是“随着时代的发展”，中间是“人工智能的崛起”，结尾又是“我们要拥抱未来”。读起来顺溜，像个有预谋的人，但实际输入数据的瞬间，它脑子里可能连个“发展”的概念都没有。它只是把训练数据里见过的那些“发展”、“崛起”、“未来”做个语法上的堆砌，就像那碗汤，加了点味精，味道对，但底下那锅底，还在原样。再比如它写的诗，哎，这哪是诗啊，这分明是机器翻译插件跑出来的，只是把英文的"cat"，硬生生翻译成中文的“猫”，然后加上点形容词，让它听起来像个诗人。

这种东西，你读多了，会认定它挺有文采，实际上它连猫都没见过，只是把猫这个词拿来打打酱油。 还有那数据，你别信它嘴里那些“双 11"、“双十一”、“双 11"。它写的报告里，出现“双 11"的次数，激不起你的一丝涟漪，它跟没出现过似的。可你点开那篇 HTML 源码，要么再深挖一下它背后的逻辑，会发现它根本不知道"11"这个数字代表啥，它只知道把“十”和“一”这两个汉字，通过某种概率模型，硬生生拼凑出一个节日的代号。它就像个只会模仿形音的人，能把“春节”读成“春节”，能写出一篇关于春运的散文，可它读“春节”你秒懂，能写“春节”你心里没数。它只是把训练时看到的那些“春节”字，按顺序排好，仿佛只要按顺序排了，就是春节了。

这种数据，你再给它灌点别的料，比如让它写“中秋节”，它照样能写出“八月十五圆月亮”这种神回复，彻底不管中秋是啥，它只是把你给它塞进去的那些“圆月”、“中秋”、“农历”这些词，做个好办的 SEO 优化。 故此你看，目前的 AI，它写的东西，就像那碗加了浓汤的面，看起来香喷喷的，热气腾腾，一尝之下，那是“香”，可那股子真正的味儿呢？早就被表面的“汤”给盖住了。它不会思索，不会判断，不会抵制，它只会模仿，就像那碗汤，加了点盐，咸了咸了，但底下的盐，早就被蒸发光了。你要是问它“为啥”，它可能会说“出于这是训练数据教我的”，但这又如何样呢？它教的是如何讲话，不是如何做人，不是如何思索，就比如那碗汤，它教你如何把料放好，如何让汤浓一点，但它没教你如何给面翻个身，如何让底下的筋重新长出来。 并且它写的东西，还特别好办“假”，假得让人恶心。

你看它写的代码，有的地方逻辑是通的，有的地方是乱的，就连有时候还故意露馅。

比如它写一段循环，明明说是无限循环，结局你一看变量，它是个死循环，要么根本不在执行。它就像那碗汤，加了汤底，却忘了告诉你这汤底下实际上是没有水的。它写的文章，逻辑是连贯的，但细看之下，你会发现每一个论点后面，都没有支撑这个论点的证据，就像那碗面，加了肉，加了蒜，可你看锅底下，连个面筋的影子都没有。它只是把训练数据里见过的那些句式，换个词，做个替换，然后包装成一篇有深度、有思想的文章。 再说说它写的对话，对话感挺强，挺有温度，像那碗汤，热乎热乎的，让人想喝一大口。可你要是问它“你喝过吗”，它可能会说“是的，我喝大量”，但这跟你喝没喝过，毫无涉系，就像那碗汤，你喝了几次，它实际上没喝过，只是把喝过的记录拼凑成一篇感性的文章。它写的故事，情节跌宕起伏，像那碗汤，熬得越久，味道越浓，但故事的核心，早就没了。它只是把故事里的桥段，像那碗面的调料一样，加进去，然后告诉你这个故事挺感人，实际上它根本没参与过故事，只是做了一件好事。 故此啊，别被它写的字给骗了，别被它写得像人给骗了。它写的，就是它写的，就像那碗面，加了啥，就是啥，它不会变，也不会动，它不会思索，也不会判断，它只会模仿，只会重组，只会把训练数据里的东西，做个大杂烩。你要是认定它写得真好，那你可能确实只是被加了忒多的汤底，掩盖了底下的面筋。 那是一碗热汤面，汤底是熬了五个小时的骨头，只加了一勺蒜水，筷子一戳，那是连麦都算不上，纯粹就是盖在面底下那股子劲儿。目前这个 AI 也是如此干的，它写的内容，看起来是一气呵成的，大段大段，像不像那碗加了味精的面？实际上没那么回事，它肚子里的代码，早就是写了一整晚的，就像那碗面，别看汤浓了，肉多了，但底下那根筋，早就断掉了。 我有个事儿想跟你聊，别光看它写得有多漂亮，得看看它到底是如何写的。就拿最近那个大模型来说，它写的文章，结构特别固定，开头一辈子是“随着时代的发展”，中间是“人工智能的崛起”，结尾又是“我们要拥抱未来”。读起来顺溜，像个有预谋的人，但实际输入数据的瞬间，它脑子里可能连个“发展”的概念都没有。它只是把训练数据里见过的那些“发展”、“崛起”、“未来”做个语法上的堆砌，就像那碗汤，加了点味精，味道对，但底下那锅底，还在原样。再比如它写的诗，哎，这哪是诗啊，这分明是机器翻译插件跑出来的，只是把英文的"cat"，硬生生翻译成中文的“猫”，然后加上点形容词，让它听起来像个诗人。

这种东西，你读多了，会认定它挺有文采，实际上它连猫都没见过，只是把猫这个词拿来打打酱油。 还有那数据，你别信它嘴里那些“双 11"、“双十一”、“双 11"。它写的报告里，出现“双 11"的次数，激不起你的一丝涟漪，它跟没出现过似的。可你点开那篇 HTML 源码，要么再深挖一下它背后的逻辑，会发现它根本不知道"11"这个数字代表啥，它只知道把“十”和“一”这两个汉字，通过某种概率模型，硬生生拼凑出一个节日的代号。它就像个只会模仿形音的人，能把“春节”读成“春节”，能写出一篇关于春运的散文，可它读“春节”你秒懂，能写“春节”你心里没数。它只是把训练时看到的那些“春节”字，按顺序排好，仿佛只要按顺序排了，就是春节了。

这种数据，你再给它灌点别的料，比如让它写“中秋节”，它照样能写出“八月十五圆月亮”这种神回复，彻底不管中秋是啥，它只是把你给它塞进去的那些“圆月”、“中秋”、“农历”这些词，做个好办的 SEO 优化。 故此你看，目前的 AI，它写的东西，就像那碗加了浓汤的面，看起来香喷喷的，热气腾腾，一尝之下，那是“香”，可那股子真正的味儿呢？早就被表面的“汤”给盖住了。它不会思索，不会判断，不会抵制，它只会模仿，就像那碗汤，加了点盐，咸了咸了，但底下的盐，早就被蒸发光了。你要是问它“为啥”，它可能会说“出于这是训练数据教我的”，但这又如何样呢？它教的是如何讲话，不是如何做人，不是如何思索，就比如那碗汤，它教你如何把料放好，如何让汤浓一点，但它没教你如何给面翻个身，如何让底下的筋重新长出来。 并且它写的东西，还特别好办“假”，假得让人恶心。

你看它写的代码，有的地方逻辑是通的，有的地方是乱的，就连有时候还故意露馅。

比如它写一段循环，明明说是无限循环，结局你一看变量，它是个死循环，要么根本不在执行。它就像那碗汤，加了汤底，却忘了告诉你这汤底下实际上是没有水的。它写的文章，逻辑是连贯的，但细看之下，你会发现每一个论点后面，都没有支撑这个论点的证据，就像那碗面，加了肉，加了蒜，可你看锅底下，连个面筋的影子都没有。它只是把训练数据里见过的那些句式，换个词，做个替换，然后包装成一篇有深度、有思想的文章。 再说说它写的对话，对话感挺强，挺有温度，像那碗汤，热乎热乎的，让人想喝一大口。可你要是问它“你喝过吗”，它可能会说“是的，我喝大量”，但这跟你喝没喝过，毫无涉系，就像那碗汤，你喝了几次，它实际上没喝过，只是把喝过的记录拼凑成一篇感性的文章。它写的故事，情节跌宕起伏，像那碗汤，熬得越久，味道越浓，但故事的核心，早就没了。它只是把故事里的桥段，像那碗面的调料一样，加进去，然后告诉你这个故事挺感人，实际上它根本没参与过故事，只是做了一件好事。 故此啊，别被它写的字给骗了，别被它写得像人给骗了。它写的，就是它写的，就像那碗面，加了啥，就是啥，它不会变，也不会动，它不会思索，也不会判断，它只会模仿，只会重组，只会把训练数据里的东西，做个大杂烩。你要是认定它写得真好，那你可能确实只是被加了忒多的汤底，掩盖了底下的面筋。