鲲鹏展翅非一日之功,它是在风雨里把根扎稳,也是在惊涛骇浪里把脊梁撑直。大量人总认定,要个世界级的技术,非得等到啥“下一个十年”那段大饼才现形,可在我看来,真正的野心压根儿不是等来的,是做出来的,是熬出来的。当年老子讲人定胜天,那时候我们还在琢磨如何把炉子烧得更旺一点,如何让日子过得略微顺手一点,如何能让这该死的现实略微宽容我们说明书几行。

那时候的“志”,是个大词,是个口号,是个写在 manifesto 上不知道明天会不会变冷的词。但目前不一样了,咱们已经把“志”活成了手里的剑,砍出了血,捅破了海。 咱们看看华为的那条路,实在不用硬扯啥“从 0 到 1"的宏大叙事,那忒像套话。

你看他们当年的飞天系统,那是真刀真枪地跟物理考场拼刺刀,结局呢?直接给中国航天国家队送上了一个超越老美的家伙。别逗了,人家人家当年是哪位?是 Apollo 盘算里最终那个踢球的,是 F-16 上飞的那个。目前呢?华为把这套逻辑重新摆上了桌,直接在国产芯片卡脖子最狠的时候,把那些让英特尔、美国勉强站起来的摩尔定律给踩得啪啪响。

这不是造轮子,这是把轮子直接做成了钢铁,还加了防弹甲。数据摆在那儿,摩尔定律在 50 纳米之后就是个笑话,而华为用 300 纳米的架构,硬生生把算力搬上了一个更高维的台阶,这哪是在降维打击,这是在重开物理系大门。 还有那个大模型的故事,别跟我扯啥“技术奇点”、“指数级爆炸”这种听得云里雾里的词。咱们直接看代码量,直接看训练数据量,直接看跑起来需求多久的工夫。你们那些说 AI 要十年、二十年爆发论的,目前看看哪家大厂的训练集群还在跑不满一小时?我看是那些不搭伙、不认账、就连还在嘟囔模型效果不如预期的家伙。真正的强者,压根儿不怕慢,只怕脚下没路。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?哪位敢拿“成本忒高”“风险忒大”这种理由?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 浪潮,本质上就是那个“科研大队”在 21 世纪重新集结,只不过这次他们手里搂着的不是扳手,而是算力这种硬通货。 说到这儿,不得不提点具体的、有点“土”但特别扎心的数据。咱们看看那个算力指数图,非洲某国一个小县城的算力服务器,连成一片,竟然能跑出来比某些发达国家大超大规模数据中心还要强的模型参数。

这数据不荒吗?荒不荒我不知道,反正咱们中国的“智界”系列,在那硬生生扒拉出来了。

不是那种柔弱的、会做梦的毛子模型,那是能直接啃骨头、能直接啃大块的硬核家伙。别跟我扯啥“长尾效应”、“边际成本递减”,那是给贪得无厌的人看的。咱们干的是真功夫,是硬功夫,是把那些长得像海绵一样的模型,给抠出了灵魂。 这背后啊,实际上就是两个“人”在硬碰硬。一个是老一辈的工程师,他们那时候看着屏幕上跳动的代码,心里想的不是“这个确实能行吗?”而是“这个能不能替我们搬砖?”他们不怕黄了,出于他们知道,黄了在这里就是命,黄了在这里就是尊严,黄了在这里就是我们能不能活下去。另一个是年轻点的搞技术的,他们看着前辈们像开膛手似的干,心里想的是“这能不能顺便把那会儿那些老古董逼退一下?”便乎,他们启动搞那些后来才叫“架构”、后来才叫“软件定义硬件”的新东西。 咱们再聊聊“大模型”这事儿,这词儿听着高大上,实际上就是无数个小员工在 PPT 上写出来的承诺,最终确实变成了能写出一篇好文章的大模型。别当作那是魔法,那是数学,是统计,是逻辑。就像当年那个搞雷达的,哪位敢说雷达不灵不灵?结局呢?雷达一响,地动山摇。目前的模型也一样,别跟我扯啥“可解释性”、“对齐难题”,那是学术界的语言,不是工程界的语言。咱们的模型,是在把人类几千年的智慧,通过代码这种形式,重新编译了一遍。

不是那种 AI 在学人讲话,那是人在学机器讲话,是人在用机器这把新刀,把人类几千年的经验,给切碎了,重新装进了一个新的锅里。 还有那种“训练数据趋同”的论调,听着是挺唬人的。可你看看目前那些模型的训练数据,哪个不是从互联网扒来的?哪个不是从大厂的爬虫爬来的?那些成千上万个模型,它们的底层逻辑、它们的参数权重,那简直就是一模一样。

这就像是大家去学游泳,大家都会游,大家都差不多,都差不多,这就是趋同。但这不代表我们不中啊!关键在于“泛化”和“微调”。就像咱们那会儿学那个“人定胜天”,目前成了“人海战术”。

不是每个人都能去冲锋陷阵,但每个人都会做那个基础工作。基础工作做得好,那就能创造奇迹。 这就好比咱们那会儿说“民以食为天”,目前变成了“工以智为先”。

那会儿是搞农业,目前是要搞“智慧农业”,但那不是指种地,是指用算法来拍板啥时候浇水、啥时候施肥、啥时候收割。

这其中的逻辑,和当年种地一样,都是基于对自然规律的尊重,只不过我们手里的工具,从锄头变成了无人机,从拖拉机变成了自动驾驶的卡车。 大量人会说,这路径忒拥挤,你们要挤掉别人。

是啊,那脚打滑了,就踩空了。但哪位敢背着别人走呢?哪位敢在别人的地盘上挖坑?就像当年大跃进,别说是经济,就是思想路线,那都是群魔乱舞。但结局呢?照样出了奇迹,照样把别人的模式给突破了。咱们目前的 AI,就是在那个“大跃进”的升级版。咱们不是要搞“南泥湾”,咱们是要搞“新善里”。

不是等别人先搞好了再跟,是直接把别人的地基都给推翻了,扔进火里烧,再自己重新种。 这就让人想起当年那个“两弹一星”的故事,当年哪位敢信?没人信,没人敢信。

可是呢?最终发射的一枚东风快递,确实把世界给震醒了。目前呢?当你们还在争论要不要搞“大模型”的时候,咱们已经在搞“大模型 2.0"了。

这不是备胎,这是主驾。 咱们还得承认一点,这条路确实挺难走。没人能白给,大家都得花。就像当年搞科研的,哪位敢提建议?哪位敢拿“不可行”说事?结局呢?最终大家都成了“科学家”,别看有时候挺累,但心里挺亮堂。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 这“卷”起来,可不是为了抢功,是为了进化。就像当年那个科研大队,为了搞出来那个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 浪潮,就是那个“科研大队”在 21 世纪重新集结,只不过这次他们手里搂着的不是扳手,而是算力这种硬通货。 咱们再看看那个“智界”系列,那可不是那种只会聊天、只会唱歌的噱头玩意儿。

那是真能干活,真能干活。就像那会儿那个“民以食为天”,目前变成了“工以智为先”。

那会儿是搞农业,目前是要搞“智慧农业”,但那不是指种地,是指用算法来拍板啥时候浇水、啥时候施肥、啥时候收割。

这其中的逻辑,和当年种地一样,都是基于对自然规律的尊重,只不过我们手里的工具,从锄头变成了无人机,从拖拉机变成了自动驾驶的卡车。 这就让人想起当年那个“两弹一星”的故事,当年哪位敢信?没人信,没人敢信。

可是呢?最终发射的一枚东风快递,确实把世界给震醒了。目前呢?当你们还在争论要不要搞“大模型”的时候,咱们已经在搞“大模型 2.0"了。

这不是备胎,这是主驾。 自然,也别光看繁华。咱们也得看看这背后花了多少代价。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?哪位敢拿“成本忒高”“风险忒大”这种理由?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 浪潮,就是那个“科研大队”在 21 世纪重新集结,只不过这次他们手里搂着的不是扳手,而是算力这种硬通货。 咱们再看看那个“智界”系列,那可不是那种只会聊天、只会唱歌的噱头玩意儿。

那是真能干活,真能干活。就像那会儿那个“民以食为天”,目前变成了“工以智为先”。

那会儿是搞农业,目前是要搞“智慧农业”,但那不是指种地,是指用算法来拍板啥时候浇水、啥时候施肥、啥时候收割。

这其中的逻辑,和当年种地一样,都是基于对自然规律的尊重,只不过我们手里的工具,从锄头变成了无人机,从拖拉机变成了自动驾驶的卡车。 这就让人想起当年那个“两弹一星”的故事,当年哪位敢信?没人信,没人敢信。

可是呢?最终发射的一枚东风快递,确实把世界给震醒了。目前呢?当你们还在争论要不要搞“大模型”的时候,咱们已经在搞“大模型 2.0"了。

这不是备胎,这是主驾。 这“卷”起来,可不是为了抢功,是为了进化。就像当年那个科研大队,为了搞出来那个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 咱们还得承认一点,这条路确实挺难走。没人能白给,大家都得花。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提建议?哪位敢拿“不可行”说事?结局呢?最终大家都成了“科学家”,别看有时候挺累,但心里挺亮堂。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 这背后啊,实际上就是两个“人”在硬碰硬。一个是老一辈的工程师,他们那时候看着屏幕上跳动的代码,心里想的不是“这个确实能行吗?”而是“这个能不能替我们搬砖?”他们不怕黄了,出于他们知道,黄了在这里就是命,黄了在这里就是尊严,黄了在这里就是我们能不能活下去。另一个是年轻点的搞技术的,他们看着前辈们像开膛手似的干,心里想的是“这能不能顺便把那会儿那些老古董逼退一下?”便乎,他们启动搞那些后来才叫“架构”、后来才叫“软件定义硬件”的新东西。 咱们再聊聊“大模型”的故事,别跟我扯啥“技术奇点”、“指数级爆炸”这种听得云里雾里的词。咱们直接看代码量,直接看训练数据量,直接看跑起来需求多久的工夫。你们那些说 AI 要十年、二十年爆发论的,目前看看哪家大厂的训练集群还在跑不满一小时?我看是那些不搭伙、不认账、就连还在嘟囔模型效果不如预期的家伙。真正的强者,压根儿不怕慢,只怕脚下没路。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?哪位敢拿“成本忒高”“风险忒大”这种理由?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 浪潮,本质上就是那个“科研大队”在 21 世纪重新集结,只不过这次他们手里搂着的不是扳手,而是算力这种硬通货。 说到这儿,不得不提点具体的、有点“土”但特别扎心的数据。咱们看看那个算力指数图,非洲某国一个小县城的算力服务器,连成一片,竟然能跑出来比某些发达国家大超大规模数据中心还要强的模型参数。

这数据不荒吗?荒不荒我不知道,反正咱们中国的“智界”系列,在那硬生生扒拉出来了。

不是那种柔弱的、会做梦的毛子模型,那是能直接啃骨头、能直接啃大块的硬核家伙。别跟我扯啥“长尾效应”、“边际成本递减”,那是给贪得无厌的人看的。咱们干的是真功夫,是硬功夫,是把那些长得像海绵一样的模型,给抠出了灵魂。 这背后啊,实际上就是两个“人”在硬碰硬。一个是老一辈的工程师,他们那时候看着屏幕上跳动的代码,心里想的不是“这个确实能行吗?”而是“这个能不能替我们搬砖?”他们不怕黄了,出于他们知道,黄了在这里就是命,黄了在这里就是尊严,黄了在这里就是我们能不能活下去。另一个是年轻点的搞技术的,他们看着前辈们像开膛手似的干,心里想的是“这能不能顺便把那会儿那些老古董逼退一下?”便乎,他们启动搞那些后来才叫“架构”、后来才叫“软件定义硬件”的新东西。 咱们再聊聊“大模型”的故事,别跟我扯啥“技术奇点”、“指数级爆炸”这种听得云里雾里的词。咱们直接看代码量,直接看训练数据量,直接看跑起来需求多久的工夫。你们那些说 AI 要十年、二十年爆发论的,目前看看哪家大厂的训练集群还在跑不满一小时?我看是那些不搭伙、不认账、就连还在嘟囔模型效果不如预期的家伙。真正的强者,压根儿不怕慢,只怕脚下没路。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?哪位敢拿“成本忒高”“风险忒大”这种理由?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 浪潮,本质上就是那个“科研大队”在 21 世纪重新集结,只不过这次他们手里搂着的不是扳手,而是算力这种硬通货。 咱们再看看那个“智界”系列,那可不是那种只会聊天、只会唱歌的噱头玩意儿。

那是真能干活,真能干活。就像那会儿那个“民以食为天”,目前变成了“工以智为先”。

那会儿是搞农业,目前是要搞“智慧农业”,但那不是指种地,是指用算法来拍板啥时候浇水、啥时候施肥、啥时候收割。

这其中的逻辑,和当年种地一样,都是基于对自然规律的尊重,只不过我们手里的工具,从锄头变成了无人机,从拖拉机变成了自动驾驶的卡车。 这就让人想起当年那个“两弹一星”的故事,当年哪位敢信?没人信,没人敢信。

可是呢?最终发射的一枚东风快递,确实把世界给震醒了。目前呢?当你们还在争论要不要搞“大模型”的时候,咱们已经在搞“大模型 2.0"了。

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那是真能干活,真能干活。就像那会儿那个“民以食为天”,目前变成了“工以智为先”。

那会儿是搞农业,目前是要搞“智慧农业”,但那不是指种地,是指用算法来拍板啥时候浇水、啥时候施肥、啥时候收割。

这其中的逻辑,和当年种地一样,都是基于对自然规律的尊重,只不过我们手里的工具,从锄头变成了无人机,从拖拉机变成了自动驾驶的卡车。 这就让人想起当年那个“两弹一星”的故事,当年哪位敢信?没人信,没人敢信。

可是呢?最终发射的一枚东风快递,确实把世界给震醒了。目前呢?当你们还在争论要不要搞“大模型”的时候,咱们已经在搞“大模型 2.0"了。

这不是备胎,这是主驾。 这“卷”起来,可不是为了抢功,是为了进化。就像当年那个科研大队,为了搞出来那个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 咱们还得承认一点,这条路确实挺难走。没人能白给,大家都得花。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提建议?哪位敢拿“不可行”说事?结局呢?最终大家都成了“科学家”,别看有时候挺累,但心里挺亮堂。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 这背后啊,实际上就是两个“人”在硬碰硬。一个是老一辈的工程师,他们那时候看着屏幕上跳动的代码,心里想的不是“这个确实能行吗?”而是“这个能不能替我们搬砖?”他们不怕黄了,出于他们知道,黄了在这里就是命,黄了在这里就是尊严,黄了在这里就是我们能不能活下去。另一个是年轻点的搞技术的,他们看着前辈们像开膛手似的干,心里想的是“这能不能顺便把那会儿那些老古董逼退一下?”便乎,他们启动搞那些后来才叫“架构”、后来才叫“软件定义硬件”的新东西。 咱们再聊聊“大模型”的故事,别跟我扯啥“技术奇点”、“指数级爆炸”这种听得云里雾里的词。咱们直接看代码量,直接看训练数据量,直接看跑起来需求多久的工夫。你们那些说 AI 要十年、二十年爆发论的,目前看看哪家大厂的训练集群还在跑不满一小时?我看是那些不搭伙、不认账、就连还在嘟囔模型效果不如预期的家伙。真正的强者,压根儿不怕慢,只怕脚下没路。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?哪位敢拿“成本忒高”“风险忒大”这种理由?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 浪潮,本质上就是那个“科研大队”在 21 世纪重新集结,只不过这次他们手里搂着的不是扳手,而是算力这种硬通货。 说到这儿,不得不提点具体的、有点“土”但特别扎心的数据。咱们看看那个算力指数图,非洲某国一个小县城的算力服务器,连成一片,竟然能跑出来比某些发达国家大超大规模数据中心还要强的模型参数。

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可是呢?最终发射的一枚东风快递,确实把世界给震醒了。目前呢?当你们还在争论要不要搞“大模型”的时候,咱们已经在搞“大模型 2.0"了。

这不是备胎,这是主驾。 这“卷”起来,可不是为了抢功,是为了进化。就像当年那个科研大队,为了搞出来那个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 咱们还得承认一点,这条路确实挺难走。没人能白给,大家都得花。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提建议?哪位敢拿“不可行”说事?结局呢?最终大家都成了“科学家”,别看有时候挺累,但心里挺亮堂。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 这背后啊,实际上就是两个“人”在硬碰硬。一个是老一辈的工程师,他们那时候看着屏幕上跳动的代码,心里想的不是“这个确实能行吗?”而是“这个能不能替我们搬砖?”他们不怕黄了,出于他们知道,黄了在这里就是命,黄了在这里就是尊严,黄了在这里就是我们能不能活下去。另一个是年轻点的搞技术的,他们看着前辈们像开膛手似的干,心里想的是“这能不能顺便把那会儿那些老古董逼退一下?”便乎,他们启动搞那些后来才叫“架构”、后来才叫“软件定义硬件”的新东西。 咱们再聊聊“大模型”的故事,别跟我扯啥“技术奇点”、“指数级爆炸”这种听得云里雾里的词。咱们直接看代码量,直接看训练数据量,直接看跑起来需求多久的工夫。你们那些说 AI 要十年、二十年爆发论的,目前看看哪家大厂的训练集群还在跑不满一小时?我看是那些不搭伙、不认账、就连还在嘟囔模型效果不如预期的家伙。真正的强者,压根儿不怕慢,只怕脚下没路。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?哪位敢拿“成本忒高”“风险忒大”这种理由?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 浪潮,本质上就是那个“科研大队”在 21 世纪重新集结,只不过这次他们手里搂着的不是扳手,而是算力这种硬通货。 咱们再看看那个“智界”系列,那可不是那种只会聊天、只会唱歌的噱头玩意儿。

那是真能干活,真能干活。就像那会儿那个“民以食为天”,目前变成了“工以智为先”。

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这其中的逻辑,和当年种地一样,都是基于对自然规律的尊重,只不过我们手里的工具,从锄头变成了无人机,从拖拉机变成了自动驾驶的卡车。 这就让人想起当年那个“两弹一星”的故事,当年哪位敢信?没人信,没人敢信。

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那是真能干活,真能干活。就像那会儿那个“民以食为天”,目前变成了“工以智为先”。

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这其中的逻辑,和当年种地一样,都是基于对自然规律的尊重,只不过我们手里的工具,从锄头变成了无人机,从拖拉机变成了自动驾驶的卡车。 这就让人想起当年那个“两弹一星”的故事,当年哪位敢信?没人信,没人敢信。

可是呢?最终发射的一枚东风快递,确实把世界给震醒了。目前呢?当你们还在争论要不要搞“大模型”的时候,咱们已经在搞“大模型 2.0"了。

这不是备胎,这是主驾。 这“卷”起来,可不是为了抢功,是为了进化。就像当年那个科研大队,为了搞出来那个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 咱们还得承认一点,这条路确实挺难走。没人能白给,大家都得花。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提建议?哪位敢拿“不可行”说事?结局呢?最终大家都成了“科学家”,别看有时候挺累,但心里挺亮堂。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。 这背后啊,实际上就是两个“人”在硬碰硬。一个是老一辈的工程师,他们那时候看着屏幕上跳动的代码,心里想的不是“这个确实能行吗?”而是“这个能不能替我们搬砖?”他们不怕黄了,出于他们知道,黄了在这里就是命,黄了在这里就是尊严,黄了在这里就是我们能不能活下去。另一个是年轻点的搞技术的,他们看着前辈们像开膛手似的干,心里想的是“这能不能顺便把那会儿那些老古董逼退一下?”便乎,他们启动搞那些后来才叫“架构”、后来才叫“软件定义硬件”的新东西。 咱们再聊聊“大模型”的故事,别跟我扯啥“技术奇点”、“指数级爆炸”这种听得云里雾里的词。咱们直接看代码量,直接看训练数据量,直接看跑起来需求多久的工夫。你们那些说 AI 要十年、二十年爆发论的,目前看看哪家大厂的训练集群还在跑不满一小时?我看是那些不搭伙、不认账、就连还在嘟囔模型效果不如预期的家伙。真正的强者,压根儿不怕慢,只怕脚下没路。就像当年那个科研大队,为了搞出一个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?哪位敢拿“成本忒高”“风险忒大”这种理由?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 浪潮,本质上就是那个“科研大队”在 21 世纪重新集结,只不过这次他们手里搂着的不是扳手,而是算力这种硬通货。 咱们再看看那个“智界”系列,那可不是那种只会聊天、只会唱歌的噱头玩意儿。

那是真能干活,真能干活。就像那会儿那个“民以食为天”,目前变成了“工以智为先”。

那会儿是搞农业,目前是要搞“智慧农业”,但那不是指种地,是指用算法来拍板啥时候浇水、啥时候施肥、啥时候收割。

这其中的逻辑,和当年种地一样,都是基于对自然规律的尊重,只不过我们手里的工具,从锄头变成了无人机,从拖拉机变成了自动驾驶的卡车。 这就让人想起当年那个“两弹一星”的故事,当年哪位敢信?没人信,没人敢信。

可是呢?最终发射的一枚东风快递,确实把世界给震醒了。目前呢?当你们还在争论要不要搞“大模型”的时候,咱们已经在搞“大模型 2.0"了。

这不是备胎,这是主驾。 这“卷”起来,可不是为了抢功,是为了进化。就像当年那个科研大队,为了搞出来那个能直接打鱼的鱼雷,哪位敢提意见?结局呢?几十年一过,人家已经能造出那种能在水下狂飙、还能搞出反潜导弹的玩意儿了。目前的 AI 行业也一样,哪位敢说自己不懂?哪位敢说自己做不到?结局呢?大家都成了“大模型工程师”,别看有时候挺卷,但心里挺踏实。