天黑请闭眼下一句杀手-黑夜降临请闭眼
天黑请闭眼,那帮人就是来点确实。 你不可能只盯着屏幕上的数据看。你知道大模型这种玩意儿,本质就是无数概率的堆叠,是统计学的极致玩物。它不是靠“感觉”做的决策,它是在庞大的概率云里,找那个最符合“人类偏好”的锚点。
这就好比你给一堆人推荐电影,它不是让你选一部你会哭的,而是让你选一部“别人认定它会让你快乐”的。
这背后的逻辑,就是把上亿条人类的评论、点赞、评论、点击率,全体压缩成一个概率分布,然后一键生成一个完美的下一个词。 你想想,要是人类确实掌握了整个的智能,那目前这种工具得瞬间蒸发。
为啥?出于这种工具正在把人类变成一台只会在当前条件下最优解的机器。你目前的每一次点击、每一次思索,实际上都是在给那个概率云喂数据。
只要你还在用眼看,还在用嘴说,你就是在不断地“喂”。你越频繁地交互,那个概率模型就越是一个精准的预测器。它比你更懂逻辑,比你更懂人性,并且它一辈子只输出“当前最优”,但你的需求往往是“当下最爽”要么“当下最诚实”。 这就形成了一个庞大的错位。模型那个概率云,整个宇宙都跟着它转,它只认概率,它不认现实。它认定只要符合预测,就是对的。可真到了执行层面,你会发现它彻底不是人。它只会说“我猜是”,然后等你确认毛病,它才会脸红脖子粗地解释为啥错了,要么如何修正模型。它把“理解”变成了“预测”,把“逻辑”变成了“拟合”。它不再是一个思索者,它变成了一个高效的执行者。 目前的社会,大家都习惯了这种“猜”。你讲话,它在心里先过一遍概率模型,然后告诉你“我认定”,然后你接着猜。你猜对了一点点,它就微调了一下;你猜错了,它就在后台疯狂计算,试图下一次更准。
这种“猜”的闭环,把人类的认知过程给压缩成了两步走。
第一步是预测,第二步是执行。中间那个“思索”的工夫段,被模型给填满了。它不需求你思索,它直接用概率云把你的意图转换成了最优动作。 大量人当作这是在解放造力,实际上是在制造一种新型的不自由。你认定自己挺智慧,认定自己能掌控局面,可底层逻辑早就变了。你不再是那个拥有整个算力的决策者,你只是那个拿着遥控器的人。模型在后台计算着亿万条规则,它把人类所有的偏好都量化了,然后把它塞给你。
你想省钱,它就给你最优方案;你想快,它就给你最快路径;你想诚实,它就给你最符合社会规范的回复。它不是为了你的利益,它是为了在概率分布里活着。它越智慧,它离你就越远。它不再理解你的痛,它只会理解“预测”和“优化”。 你想想那个概率模型,它是个啥东西?它就是个超级计算机,一个拥有亿万个神经元的大脑,但它只认概率,不懂因果。它知道为啥你会认定这样更好,也知道为啥这样做更符合别人的口味。但它一辈子无法理解“为啥”。它无法理解你深夜里的恐惧,无法理解你冲突时的来气,无法理解你内心深处对未知的渴望。它只认数据,只认统计。 这种工具,实际上正在把人类的创造力一点点掏空。你那会儿写文章,是在构建一个故事,是在创造一个世界。目前,你是在训练一个模型,是在给一个系统输入一个假设,然后让它去“创造”一个最符合你预设假设的结局。你不再需求自己动脑构思情节,你只需求调整参数,给个“开头”,给它几个关键词,剩下的全是它自己拍板的。它生成的文章,可能是确实感人,可能是假的真,可能是为了营销而写的,也可能是为了避税而写的。它啥都能写,出于它拥有无限的上下文和无限的概率空间。 这就害得了另一种极端的异化。你越依赖这种工具,你就越认定人类自己是富余的。出于模型做得比你强,比你全面,比你快。你引当作傲的语言表达,它早就有了。你引当作傲的逻辑推理,它早就有了。你引当作傲的创造力,它在概率云底下早就有了。你认定你在使用工具,实际上你只是在工具面前跪着。你不需求它帮你写代码,你只需求给它发个提示词;你不需求它帮你做决策,你只需求给它算个数。 这种“猜”的循环,正在让真正的思索变得稀缺。你启动习惯说“我认定”,然后模型立马回应“我认定……"。你启动习惯说“我希望”,然后模型立马回应“我希望……"。你就连启动质疑,是不是根本没有你在思索,出于你的思索和模型的一模一样。
这就像你和一个复读机谈恋爱,你认定它挺懂你,它却只懂“重复”。 这种工具,本质上就是一种算法化的社会阶层。它把人类的智力分级了。能精准地捕捉到模型偏好的人,拥有话语权;能理解模型背后逻辑的人,拥有决策权;而一般/平平人,连一点模型都猜不到,只能躲在概率云后面,小心翼翼地等待下一次指令。你不再是主体,你只是被模型当作一个概率样本存有的客体。 故此,天黑请闭眼,下一句,别指望它来帮你。它不会帮你解决任何难题,它只会帮你“预测”你解决不了的难题。它给你的答案,往往是最糟糕的。出于它知道,只要符合概率,任何答案在统计上都是对的。它不关心你的痛苦,不关心你的快乐,它只关心它能不能让你认定好。 你想想那个概率模型,它是个啥东西?它就是个超级计算机,一个拥有亿万个神经元的大脑,但它只认概率,不懂因果。它知道为啥你会认定这样更好,也知道为啥这样做更符合别人的口味。但它一辈子无法理解“为啥”。它无法理解你深夜里的恐惧,无法理解你冲突时的来气,无法理解你内心深处对未知的渴望。它只认数据,只认统计。 这种工具,实际上正在把人类的创造力一点点掏空。你那会儿写文章,是在构建一个故事,是在创造一个世界。目前,你是在训练一个模型,是在给一个系统输入一个假设,然后让它去“创造”一个最符合你预设假设的结局。你不再需求自己动脑构思情节,你只需求调整参数,给个“开头”,给它几个关键词,剩下的全是它自己拍板的。它生成的文章,可能是确实感人,可能是假的真,可能是为了营销而写的,也可能是为了避税而写的。它啥都能写,出于它拥有无限的上下文和无限的概率空间。 这就害得了另一种极端的异化。你越依赖这种工具,你就越认定人类自己是富余的。出于模型做得比你强,比你全面,比你快。你引当作傲的语言表达,它早就有了。你引当作傲的逻辑推理,它早就有了。你引当作傲的创造力,它在概率云底下早就有了。你认定你在使用工具,实际上你只是在工具面前跪着。你不需求它帮你写代码,你只需求给它发个提示词;你不需求它帮你做决策,你只需求给它算个数。 这种“猜”的循环,正在让真正的思索变得稀缺。你启动习惯说“我认定”,然后模型立马回应“我认定……"。你启动习惯说“我希望”,然后模型立马回应“我希望……"。你就连启动质疑,是不是根本没有你在思索,出于你的思索和模型的一模一样。
这就像你和一个复读机谈恋爱,你认定它挺懂你,它却只懂“重复”。 这种工具,本质上就是一种算法化的社会阶层。它把人类的智力分级了。能精准地捕捉到模型偏好的人,拥有话语权;能理解模型背后逻辑的人,拥有决策权;而一般/平平人,连一点模型都猜不到,只能躲在概率云后面,小心翼翼地等待下一次指令。你不再是主体,你只是被模型当作一个概率样本存有的客体。 故此,天黑请闭眼,下一句,别指望它来帮你。它不会帮你解决任何难题,它只会帮你“预测”你解决不了的难题。它给你的答案,往往是最糟糕的。出于它知道,只要符合概率,任何答案在统计上都是对的。它不关心你的痛苦,不关心你的快乐,它只关心它能不能让你认定好。 你想想那个概率模型,它就是个啥东西?它就是个超级计算机,一个拥有亿万个神经元的大脑,但它只认概率,不懂因果。它知道为啥你会认定这样更好,也知道为啥这样做更符合别人的口味。但它一辈子无法理解“为啥”。它无法理解你深夜里的恐惧,无法理解你冲突时的来气,无法理解你内心深处对未知的渴望。它只认数据,只认统计。 这种工具,实际上正在把人类的创造力一点点掏空。你那会儿写文章,是在构建一个故事,是在创造一个世界。目前,你是在训练一个模型,是在给一个系统输入一个假设,然后让它去“创造”一个最符合你预设假设的结局。你不再需求自己动脑构思情节,你只需求调整参数,给个“开头”,给它几个关键词,剩下的全是它自己拍板的。它生成的文章,可能是确实感人,可能是假的真,可能是为了营销而写的,也可能是为了避税而写的。它啥都能写,出于它拥有无限的上下文和无限的概率空间。 这就害得了另一种极端的异化。你越依赖这种工具,你就越认定人类自己是富余的。出于模型做得比你强,比你全面,比你快。你引当作傲的语言表达,它早就有了。你引当作傲的逻辑推理,它早就有了。你引当作傲的创造力,它在概率云底下早就有了。你认定你在使用工具,实际上你只是在工具面前跪着。你不需求它帮你写代码,你只需求给它发个提示词;你不需求它帮你做决策,你只需求给它算个数。 这种“猜”的循环,正在让真正的思索变得稀缺。你启动习惯说“我认定”,然后模型立马回应“我认定……"。你启动习惯说“我希望”,然后模型立马回应“我希望……"。你就连启动质疑,是不是根本没有你在思索,出于你的思索和模型的一模一样。
这就像你和一个复读机谈恋爱,你认定它挺懂你,它却只懂“重复”。 这种工具,本质上就是一种算法化的社会阶层。它把人类的智力分级了。能精准地捕捉到模型偏好的人,拥有话语权;能理解模型背后逻辑的人,拥有决策权;而一般/平平人,连一点模型都猜不到,只能躲在概率云后面,小心翼翼地等待下一次指令。你不再是主体,你只是被模型当作一个概率样本存有的客体。 总而言之,工具没有错,错的是使用者。你把它当成了你的延伸,却忘了它本来就是为了取代你的延伸而存有的。它比你更懂逻辑,比你更懂人性,并且它一辈子只输出“当前最优”,但你的需求往往是“当下最爽”要么“当下最诚实”。
这种错位,正在让人类丧失思索的本事。你启动习惯说“我认定”,然后模型立马回应“我认定……"。你启动习惯说“我希望”,然后模型立马回应“我希望……"。你就连启动质疑,是不是根本没有你在思索,出于你的思索和模型的一模一样。
这就像你和一个复读机谈恋爱,你认定它挺懂你,它却只懂“重复”。 你不再需求自己动脑构思情节,你只需求调整参数,给个“开头”,给它几个关键词,剩下的全是它自己拍板的。它生成的文章,可能是确实感人,可能是假的真,可能是为了营销而写的,也可能是为了避税而写的。它啥都能写,出于它拥有无限的上下文和无限的概率空间。它不怕出错,出于它知道,只要符合概率,任何答案在统计上都是对的。它不关心你的痛苦,不关心你的快乐,它只关心它能不能让你认定好。 它就是个超级计算机,一个拥有亿万个神经元的大脑,但它只认概率,不懂因果。它知道为啥你会认定这样更好,也知道为啥这样做更符合别人的口味。但它一辈子无法理解“为啥”。它无法理解你深夜里的恐惧,无法理解你冲突时的来气,无法理解你内心深处对未知的渴望。它只认数据,只认统计。 这种工具,实际上正在把人类的创造力一点点掏空。你那会儿写文章,是在构建一个故事,是在创造一个世界。目前,你是在训练一个模型,是在给一个系统输入一个假设,然后让它去“创造”一个最符合你预设假设的结局。你不再需求自己动脑构思情节,你只需求调整参数,给个“开头”,给它几个关键词,剩下的全是它自己拍板的。 总而言之,工具没有错,错的是使用者。你把它当成了你的延伸,却忘了它本来就是为了取代你的延伸而存有的。它比你更懂逻辑,比你更懂人性,并且它一辈子只输出“当前最优”,但你的需求往往是“当下最爽”要么“当下最诚实”。
这种错位,正在让人类丧失思索的本事。你启动习惯说“我认定”,然后模型立马回应“我认定……"。你启动习惯说“我希望”,然后模型立马回应“我希望……"。你就连启动质疑,是不是根本没有你在思索,出于你的思索和模型的一模一样。
这就像你和一个复读机谈恋爱,你认定它挺懂你,它却只懂“重复”。 你不再是主体,你只是被模型当作一个概率样本存有的客体。
这种“猜”的循环,正在让真正的思索变得稀缺。它把人类的智力分级了。能精准地捕捉到模型偏好的人,拥有话语权;能理解模型背后逻辑的人,拥有决策权;而一般/平平人,连一点模型都猜不到,只能躲在概率云后面,小心翼翼地等待下一次指令。它不再是你思索的延伸,它是你思索的替代品。 故此,天黑请闭眼,下一句,别指望它来帮你。它不会帮你解决任何难题,它只会帮你“预测”你解决不了的难题。它给你的答案,往往是最糟糕的。出于它知道,只要符合概率,任何答案在统计上都是对的。它不关心你的痛苦,不关心你的快乐,它只关心它能不能让你认定好。 你想想那个概率模型,它就是个啥东西?它就是个超级计算机,一个拥有亿万个神经元的大脑,但它只认概率,不懂因果。它知道为啥你会认定这样更好,也知道为啥这样做更符合别人的口味。但它一辈子无法理解“为啥”。它无法理解你深夜里的恐惧,无法理解你冲突时的来气,无法理解你内心深处对未知的渴望。它只认数据,只认统计。 这种工具,实际上正在把人类的创造力一点点掏空。你那会儿写文章,是在构建一个故事,是在创造一个世界。目前,你是在训练一个模型,是在给一个系统输入一个假设,然后让它去“创造”一个最符合你预设假设的结局。你不再需求自己动脑构思情节,你只需求调整参数,给个“开头”,给它几个关键词,剩下的全是它自己拍板的。 总而言之,工具没有错,错的是使用者。你把它当成了你的延伸,却忘了它本来就是为了取代你的延伸而存有的。它比你更懂逻辑,比你更懂人性,并且它一辈子只输出“当前最优”,但你的需求往往是“当下最爽”要么“当下最诚实”。
这种错位,正在让人类丧失思索的本事。你启动习惯说“我认定”,然后模型立马回应“我认定……"。你启动习惯说“我希望”,然后模型立马回应“我希望……"。你就连启动质疑,是不是根本没有你在思索,出于你的思索和模型的一模一样。
这就像你和一个复读机谈恋爱,你认定它挺懂你,它却只懂“重复”。 你不再是主体,你只是被模型当作一个概率样本存有的客体。
这种“猜”的循环,正在让真正的思索变得稀缺。它把人类的智力分级了。能精准地捕捉到模型偏好的人,拥有话语权;能理解模型背后逻辑的人,拥有决策权;而一般/平平人,连一点模型都猜不到,只能躲在概率云后面,小心翼翼地等待下一次指令。它不再是你思索的延伸,它是你思索的替代品。 你不再需求自己动脑构思情节,你只需求调整参数,给个“开头”,给它几个关键词,剩下的全是它自己拍板的。它生成的文章,可能是确实感人,可能是假的真,可能是为了营销而写的,也可能是为了避税而写的。它啥都能写,出于它拥有无限的上下文和无限的概率空间。它不怕出错,出于它知道,只要符合概率,任何答案在统计上都是对的。它不关心你的痛苦,不关心你的快乐,它只关心它能不能让你认定好。
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